项目描述：该项目是一个基于机器学习的多模型银行业务系统异常诊断系统，旨在通过带有异常标签的样本进行指标分析，训练出异常分类模型，利用该模型实现对测试数据的异常诊断。个人主要负责用户、角色、菜单的管理和控制 技术栈：SpringBoot、MyBatisPlus、MySQL、Vue、ElementUI、Axios 1. 基于现有代码优化前端交互界面，使用Vue+ElementUI重构页面布局 2. 通过Axios对接后端RESTful API，实现异常数据可视化展示 3. 配合完成系统测试，整理编写模块开发文档

项目描述：该项目旨在解决求职者与招聘岗位信息匹配效率低的问题，通过机器学习模型实现个性化推荐。独立完成从数据采集到系统部署的全流程开发，支持用户注册、岗位推荐、权限管理等功能。 技术栈：Python、Django、Vue3、ElementPlus、MySQL 1. 使用 Python 爬取人才网站数据，经清洗后构建包含 2.8w+ 条职位信息的数据集 2. 设计并实现基于角色的访问控制策略（RBAC），确保系统的安全性 3. 负责后端开发，使用Django框架搭建服务器，实现数据的存储和管理 4. 负责前端开发，使用Vue3和ElementPlus构建用户界面，提升用户体验