更新时间:2小时前
唐映月
| 25岁| 硕士| 1年以下工作经验 |保密
户籍:保密
求职意向
期望职位:计算机/互联网/通信|全职
期望行业:不限
期望薪资:2K~3K/月|想在屺亭街道,芳桥街道,丁蜀镇工作
求职状态:我目前已离职,可快速到岗
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自我描述
有良好的自学能力,在班级中绩点排行较高,在校期间学习了大量的课外知识,丰富了自己的专业知识能力。 具有良好的沟通能力,吃苦耐劳,善于执行并拥有团队合作精神,服从命令,接受能力较强,可以承受高强度的学习工作。
教育经历
2019-9 至 2023-6
[3年9个月]
本科|盐城师范学院|数字媒体技术
2023-9 至 2026-6
[2年9个月]
硕士|盐城工学院|电子信息
项目经历
2022-9 至 2023-4
[7个月]
盐城湿地AR交互书|制作人
项目描述:项目主要步骤分为:文字撰稿,美术插图,软件制作。文字和插图部分参考了知网生物领域相关文献,保证科学无误。软件制作包括以下步骤:Unity环境搭载,三维模型制作,交互代码编写,宠物养成小游戏编写。三维模型制作为了方便办公,熟练实验nomad平板软件和3Dmax电脑软件两种,保证工作效率。 项目成果: 1.第十一届全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛,中国人工智能学会,2023.11,江苏省二等奖 2.第十九届中国研究生电子设计竞赛,中国学位与研究生教育学会,2024.07,三等奖
2025-4 至 2026-5
[1年1个月]
基于注意力机制的生物序列分析方法研究|算法开发
项目描述:以文本中分类算法为例:首先我会从权威领域找到一些前沿的,带有项目源码地址的论文进行复现。 接下来更改数据输入,按照要求输入实战数据观察实验结果好坏。 若实验结果非常差,则说明模型主要框架不合,需要大改。 若实验结果可以则需要进行消融实验进一步确定模型框架中哪里存在问题。 若实验结果较好,则需要进行消融实验来进一步调优,且对改结果进行重点创新。 创新方法,需要快速进行创新来节约成本,目前方法是从相应领域中寻找高效的模块进行移植。 项目成果: 1.Tang Y, Chen B, Bao W. Tri_PTM_DAAM_CNN: Tripterygium wilfordii Post-translational Modification with Density Adaptive Attention Mechanism and Convolutional Neural Networks[J]. Current Computer-Aided Drug Design, 2026. (一作,导师通讯,SCI4区) 2.《The Application of Attention Mechanisms in Biological Sequence Analysis》(一作,导师通讯,已发表在Computational Biomedicine,未检索)
获得证书
2026-4大学英语六级
语言能力
英语熟练
照片/作品